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前言

在数据库管理和优化的天地里，索引如同图书的目录，极大地加速了数据检索速度，是提升应用性能的不二法门。对于MySQL这一广受欢迎的关系型数据库管理系统，深入掌握索引的有效利用，对每位数据库管理员和开发者而言至关重要。然而，并非在所有情境下索引都能大显身手，本文旨在深入剖析MySQL索引失效的典型场景，助您规避性能雷区，撰写出更加高效、优化的SQL查询。

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一、说明举例

1. 函数操作与索引失灵

• 示例:

SELECT * FROM Users WHERE UPPER(username) = 'ADMIN';

解析: 即便username列已建立索引，对之施加UPPER()函数会导致MySQL放弃索引检索，转而执行全表扫描。

2. 数据类型错配

• 示例:

SELECT * FROM Products WHERE price_str = '100'; 

解析: 若price_str实为数值却以字符串形式比较，数据类型不匹配将令索引失效。

3. LIKE操作符与通配符的陷阱

• 示例:

SELECT * FROM Articles WHERE title LIKE '%MySQL Optimization%';

解析: 当LIKE模式以%开头，索引无法预知匹配起点，只能进行全表扫描。

4. OR逻辑运算的索引挑战

• 示例:

SELECT * FROM Orders WHERE customer_id = 5 OR order_date = '2023-04-01';

解析: 在复合索引未全面覆盖所有条件或未按最左原则构建时，OR可能导致索引失效。

5. 复合索引与最左前缀规则

• 创建

CREATE INDEX idx_name_age ON Users(name, age);

• 示例

SELECT * FROM Users WHERE age = 30;

解析: 查询未以索引的首列（name）开始，违反最左前缀原则，索引无法施展拳脚。

6. 特定比较操作符的局限

• 示例

SELECT * FROM Logs WHERE log_status IS NULL;

解析: 使用IS NULL, IS NOT NULL, NOT, !=, <>等操作符，有时会限制索引的有效性。

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二、总结

索引失效，作为拖累数据库性能的隐形杀手，其规避与优化需细致入微。洞悉上述案例，结合具体查询需求，合理规划索引结构与优化查询语句，是提升性能的关键。善用MySQL的EXPLAIN工具，分析查询计划，确保每一步决策都基于数据的理性考量。在索引策略与SQL撰写的艺术中，精准与细腻并重，方能构筑起坚不可摧的应用性能基石。